Sie sind hier: Startseite » Markt » Studien

Datenqualität und Datenintegrität


Neue globale Studie weist auf mangelnde Datenqualität und Governance als Haupthindernis für die KI-Bereitschaft hin
Probleme mit dem Datenvertrauen und deren Auswirkungen auf Daten- und KI-Initiativen


Precisely veröffentlichte eine neue Studie, die in Zusammenarbeit mit dem Center for Applied AI and Business Analytics am LeBow College of Business der Drexel University (Drexel LeBow) durchgeführt wurde. Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem diesjährigen 2025 Outlook: Data Integrity Trends and Insights beleuchten die drängendsten Herausforderungen, denen sich Unternehmen bei der Vorbereitung auf KI und andere Dateninitiativen stellen müssen, und wie sie Investitionen in die Datenintegrität priorisieren, um diese zu bewältigen.

KI-Erfolg wird durch mangelnde Datenbereitschaft beeinträchtigt
Der Bericht zeigt, dass, obwohl 60 Prozent der Unternehmen angeben, dass KI einen wichtigen Einfluss auf Datenprogramme hat (ein Anstieg von 46 Prozent gegenüber 2023), nur 12 Prozent angeben, dass ihre Daten von ausreichender Qualität und Zugänglichkeit für eine effektive KI-Implementierung sind. Seit Jahren haben Unternehmen mit minderwertigen Daten zu kämpfen, was zu einem tief verwurzelten Misstrauen gegenüber den für Analysen und KI verwendeten Daten führt. Zwar geben 76 Prozent der Unternehmen an, dass datengestützte Entscheidungsfindung eines der Hauptziele ihrer Datenprogramme ist, doch 67 Prozent vertrauen den Daten, auf die sie sich bei diesen Entscheidungen stützen, nicht vollständig - 2023 waren es noch 55 Prozent.

Fehlende Daten-Governance ist das größte Datenproblem, das KI-Initiativen hemmt. 62 Prozent der Unternehmen nennen dies. Dies ist wahrscheinlich auf die Rolle zurückzuführen, die Data-Governance-Programme bei der Verwaltung der Datennutzung eines Unternehmens spielen - einschließlich der Frage, wo die Daten gespeichert sind, woher sie stammen, wer Zugriff darauf hat, ob sie personenbezogene Daten enthalten und vieles mehr.

Qualifikationsdefizite behindern die Einführung von KI weiter
Da immer mehr Unternehmen der datengesteuerten Entscheidungsfindung Priorität einräumen, hat sich in diesem Jahr auch der Mangel an Fähigkeiten und Ressourcen, die für Datenmanagement, Analytik und KI benötigt werden, verstärkt. Zweiundvierzig Prozent (42 Prozent) geben an, dass der Mangel an Fähigkeiten und Ressourcen weiterhin eine ihrer größten Herausforderungen für Datenprogramme darstellt, gegenüber 37 Prozent im Jahr 2023.

„Während Unternehmen die Möglichkeiten der KI nutzen wollen, behindert ein Mangel an Talenten die KI-Integration“, sagte Murugan Anandarajan, PhD, Professor und akademischer Direktor am Center for Applied AI and Business Analytics am LeBow College of Business der Drexel University. „Unsere Forschungsergebnisse unterstreichen diese Lücke: 60 Prozent der Befragten nannten einen Mangel an KI-Fähigkeiten und -Schulungen als wesentliche Herausforderung bei der Einführung von KI-Initiativen - ein Signal für Unternehmensleiter, dass die Weiterbildung eine strategische Notwendigkeit sein muss.“

Datenqualität bleibt die größte Herausforderung und Priorität für die Datenintegrität
In Anbetracht der Ergebnisse im Zusammenhang mit KI überrascht es nicht, dass die Datenqualität als Hauptschwerpunkt für Unternehmen weltweit genannt wird. In diesem Jahr gaben 64 Prozent der Befragten an, dass die Datenqualität die größte Herausforderung für die Datenintegrität darstellt, gegenüber 50 Prozent im Jahr 2023. Darüber hinaus hat sich die allgemeine Wahrnehmung der Datenqualität verschlechtert: 77 Prozent der Befragten stufen die Qualität ihrer Daten als durchschnittlich oder schlechter ein, im Vergleich zu 66 Prozent im Vorjahr.

Das größte Hindernis für die Erzielung qualitativ hochwertiger Daten ist das Fehlen geeigneter Tools zur Automatisierung von Datenqualitätsprozessen, das von 49 Prozent der Befragten genannt wurde. Inkonsistente Datendefinitionen und -formate (45 Prozent) und das Datenvolumen (43 Prozent) sind ebenfalls die größten Probleme.

Die Studie zeigt auch, dass sich eine schlechte Datenqualität auf alle Aspekte der Datenintegrität auswirkt: 50 Prozent der Befragten gaben an, dass die Datenqualität das wichtigste Problem bei den Datenintegrationsprojekten ihres Unternehmens ist.

Die Akzeptanz von Data Governance hat drastisch zugenommen
Um die Herausforderungen in Bezug auf Datenvertrauen, Datenqualität und KI-Erfolg zu bewältigen, erkennen Unternehmen zunehmend die Bedeutung von robusten Data-Governance-Programmen. In diesem Jahr gaben 51 Prozent der Unternehmen an, dass Data Governance nach der Datenqualität die größte Herausforderung für die Datenintegrität darstellt, was einen dramatischen Anstieg von 89 Prozent gegenüber dem Vorjahr bedeutet (gegenüber 27 Prozent im Jahr 2023). Im Einklang damit ist auch die Akzeptanz gestiegen: 71 Prozent geben an, dass ihr Unternehmen über ein Data-Governance-Programm verfügt, im Vergleich zu 60 Prozent im Jahr 2023.

Diese verstärkte Investition zahlt sich aus. Unternehmen, die in Data-Governance-Programme investiert haben, berichten, dass sie von einer verbesserten Datenqualität (58 Prozent), einer verbesserten Qualität der Datenanalysen und -einblicke (58 Prozent), einer verbesserten Zusammenarbeit (57 Prozent), einer verbesserten Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (50 Prozent) und einem schnelleren Zugang zu relevanten Daten (36 Prozent) profitieren.

Datenanreicherung und ortsbezogene Intelligenz entwickeln sich zu wichtigen Dateninitiativen
Der Bericht von 2023 sagte das Aufkommen von Datenanreicherung und räumlichen Analysen als geschäftskritische Technologien voraus, und der diesjährige Bericht zeigt einen deutlichen Sprung in der Akzeptanz. Im Jahr 2024 geben 28 Prozent der Befragten an, dass Datenanreicherung eine Priorität für die Datenintegrität darstellt, gegenüber 23 Prozent im Jahr 2023. Unternehmen versuchen nun, ein Maximum an Kontext aus ihren Daten herauszuholen, um Innovationen, betriebliche Effizienz und Wettbewerbsvorteile zu steigern. In ähnlicher Weise geben 21 Prozent der Unternehmen an, dass räumliche Analysen eine Priorität für Datenintegritätsinitiativen sind, gegenüber 13 Prozent im Vorjahr.

"Unsere gemeinsame Studie mit Drexel Lebow zeigt, dass das Vertrauen der Unternehmen in ihre Datenbereitschaft trotz der zunehmenden Bedeutung datengestützter Entscheidungsfindung deutlich gesunken ist", sagt Josh Rogers, CEO von Precisely. "Um die geschäftlichen Vorteile von Analytik und KI voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen in die Datenintegrität investieren. Die Schaffung einer Grundlage aus genauen, konsistenten und kontextbezogenen Daten kann ihnen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und den Wert ihrer KI-Initiativen wirklich zu realisieren."

Methodik
Die Umfrage unter Daten- und Analyseexperten wurde in der ersten Hälfte des Jahres 2024 durchgeführt. Die Online-Umfrage wurde gemeinsam von Drexel LeBow und Precisely entwickelt, wobei die Analyse der Ergebnisse von Drexel LeBow in Zusammenarbeit mit Precisely durchgeführt wurde. Mehr als 565 Daten- und Analyseexperten weltweit nahmen an der Umfrage teil. Die Befragten vertraten eine Vielzahl von Titeln in ihren Unternehmen, darunter Datenmanager, -verwalter, -architekten und -analysten (30 Prozent), IT-Manager (18 Prozent), Führungskräfte auf C-Level (12 Prozent), VP- oder Line-of-Business-Direktoren (11 Prozent), Line-of-Business-Manager (7 Prozent), VP- oder IT-Direktoren (6 Prozent) und andere (16 Prozent). (Precisely: ra)

eingetragen: 28.09.24
Newsletterlauf: 27.11.24

Precisely: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.


Kostenloser PMK-Verlags-Newsletter
Ihr PMK-Verlags-Newsletter hier >>>>>>


Meldungen: Studien

  • Herausforderung im Datenmanagement

    Informatica veröffentlicht ihre jährlich erscheinende Studie "CDO Insights 2025": 600 Datenverantwortliche aus weltweit agierenden Unternehmen mit mehr als 500 Millionen Umsatz verraten ihre Einschätzungen zu den Erfolgen und Misserfolgen bei der Einführung generativer KI und der Erstellung vertrauenswürdiger, hochwertiger Daten.

  • KI als Schlüssel zu mehr Erfolg

    Laut der neuen Umfrage "AI at Workplace Report" von Freshworks wünschen sich 92 Prozent der Arbeitnehmer weltweit, zumindest einen Teil ihrer täglichen Aufgaben an künstliche Intelligenz (KI) abzugeben. In Deutschland zeigt sich ein ähnlicher Trend: 42 Prozent der Arbeitnehmer würden ihre aktuelle Stelle gegen einen Arbeitsplatz tauschen, an dem KI effektiver eingesetzt wird.

  • Von der Multi- zur Polycloud

    Im Geschäft mit hybriden Cloud-Lösungen verlieren die großen globalen Systemintegratoren vermehrt Kunden an mittelständische Anbieter. Diese können wegen der geringeren Gemeinkosten wettbewerbsfähigere Preise anbieten und sind bei der Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen agiler. Darüber hinaus haben sie gelernt, schneller innovative technologische Lösungen für individuelle Kundenprobleme zu erstellen.

  • KI ist in ihrem Kern datengetrieben

    Durch den Boom Künstlicher Intelligenz verändert sich das Anforderungsprofil von Datenbanken in einer nie zuvor erlebten Geschwindigkeit. 2025 kommt eine Reihe neuer Herausforderungen dazu. Couchbase erklärt die wichtigsten Datenbank-Trends für dieses Jahr.

  • Besseres Verständnis von KI

    Laut dem neuen "AI Workplace Report" von Freshworks, Anbieterin von Unternehmenssoftware, würden fast 42 Prozent der deutschen Arbeitnehmer ihren derzeitigen Arbeitsplatz gegen eine Stelle tauschen, an der KI effektiver eingesetzt wird. 30 Prozent der deutschen Arbeitnehmer geben an, dass sie durch die Nutzung von KI bereits eine Gehaltserhöhung oder eine Beförderung erhalten haben.

  • Unit4: ERP-Prognosen für 2025

    Um KI-Support gab es dieses Jahr viel Aufruhr. Wir müssen jedoch genau beobachten, wie diese Technologie im kommenden Jahr umgesetzt wird. Erst dann wissen wir, ob der Hype berechtigt war oder nicht. Kleine gesichtslose Applets gibt es schon seit Längerem, bei denen APIs die Workflows automatisieren. Mich würde interessieren, inwiefern sich der KI-Support von diesem Prinzip unterscheidet.

  • Rechenzentren haben eine zentrale Bedeutung

    Nutanix, Spezialistin für hybrides Multicloud-Computing, hat die Ergebnisse einer neuen Studie über nachhaltigere Rechenzentren vorgestellt. Der Bericht von Atlantic Ventures "Improving Sustainability in Data Centers 2024" fördert das Potenzial zu Tage, das moderne Rechenzentrumsarchitekturen, einschließlich Hybrid-Cloud- und hyperkonvergenter Infrastrukturen (HCI), für die EMEA-Region bereithalten, um den Energieverbrauch zu senken, CO2-Emissionen zu reduzieren und Kosten zu sparen.

  • Absicherung mit einer Berufshaftpflicht

    IT-Dienstleister zeichnen sich insgesamt durch ein hohes Risikobewusstsein aus - das zeigt die diesjährige IT-Umfrage des Spezialversicherers Hiscox. Insbesondere kleine IT-Dienstleister mit 20 bis 99 Mitarbeitenden sind im Vergleich zu größeren Unternehmen stark für potenzielle Schäden durch Programmierfehler (76 Prozent) sensibilisiert.

  • Sichere Cloud bringt Vertrauen der Kunden

    A1 Digital, Expertin für Digitalisierung, präsentiert gemeinsam mit Foundry, Teil der IDG (International Data Group), die Ergebnisse einer Studie zur Sovereign Cloud. Eine erste Bilanz zeigt, dass nur rund ein Fünftel eine Sovereign Cloud aktiv nutzen.

  • Studie: Deutschland hat Nachholbedarf bei KI

    Qlik hat ihre Studie "Build or Buy" vorgestellt. Insgesamt wurden dafür 4.200 C-Suite-Führungskräfte und KI-Entscheider in 18 Ländern zu ihrer Einschätzung befragt, was den KI-Fortschritt behindert und wie diese Hindernisse überwunden werden können.

Wir verwenden Cookies um unsere Website zu optimieren und Ihnen das bestmögliche Online-Erlebnis zu bieten. Mit dem Klick auf "Alle akzeptieren" erklären Sie sich damit einverstanden. Erweiterte Einstellungen